Kursreihe
Effektive SQL-Abfragen für relationale Datenbanken
SQL (Structured Query Language) ist die weltweit vorherrschende Datenbanksprache. Sie findet Anwendung in einer Vielzahl von Datenbanksystemen und wird für die Erstellung von Abfragen (Queries) und Verarbeitung von Daten verwendet. SQL wird von führenden Datenbankprogrammen wie MySQL, Microsoft SQL Server und Oracle Database unterstützt.
Mit dem SQL Training mit Fokus auf Relational Databases, bauen Sie sich praxisorientiertes Expertenwissen für SQL und relationale Datenbanken auf. Der Kurs räumt mit den gängigen SQL-Praktiken auf und bringt Ihnen mit den neusten Best Practices bei, wie Sie das meiste aus relationalen Datenbanken herausholen.
Mithilfe des SQL Trainings, lernen Sie schnell und praxisnah Datenübersichten zu erzeugen, um grundlegende und fortgeschrittene SQL-Abfragen zu schreiben und auszuführen. Außerdem werden Sie in der Lage sein, situationsgerecht die korrekte SQL-Abfragetechnik zu wählen und optimierte Queries zu erzeugen. Sie erlernen Schlüsselfunktionen, um Informationen in einer relationalen Datenbank zu ordnen, zu filtern und zu kategorisieren und Sie erhalten fortgeschrittenes Fachwissen zu Views, CTEs, Subqueries und Window Functions.
Für das Training werden keine Vorkenntnisse benötigt.
Das SQL Training richtet sich an alle, die SQL praxisnah und schnell lernen und anwenden und somit ihre IT-Fähigkeiten verbessern wollen. Dieser Kurs ist zudem für alle geeignet, die eine Karriere in der IT- oder Tech-Branche anstreben bzw. Data Scientist oder Business Intelligence Consultants werden wollen.
Alexander Eckrot
100
Datum
Titel
03.04.23 00:00 - 08:00
Woche 1
10.04.23 00:00 - 08:00
Woche 2
17.04.23 00:00 - 08:00
Woche 3
24.04.23 00:00 - 08:00
Woche 4
Alexander Eckrot
100
Datum
Titel
01.05.23 00:00 - 08:00
Woche 1
08.05.23 00:00 - 08:00
Woche 2
15.05.23 00:00 - 08:00
Woche 3
22.05.23 00:00 - 08:00
Woche 4
StackFuel Team
100
Datum
Titel
29.05.23 00:00 - 08:00
Woche 1
05.06.23 00:00 - 08:00
Woche 2
12.06.23 00:00 - 08:00
Woche 3
19.06.23 00:00 - 08:00
Woche 4
Meike Jantzen
100
Datum
Titel
26.06.23 00:00 - 08:00
Woche 1
03.07.23 00:00 - 08:00
Woche 2
10.07.23 00:00 - 08:00
Woche 3
17.07.23 00:00 - 08:00
Woche 4