Course series

Data Analyst Training

Anwendungsorientierte Vermittlung von Python zur Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Businessdaten sowie Grundlagen in Statistik.

Basic 72:00 hrs. German
quofox quality seal

3.558,10 €

incl. VAT

2.990,00 € (net)

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Description

Durch das Voranschreiten der Digitalisierung, ist der Bedarf an Fachkräften im Bereich Data Analytics und Data Science innerhalb der letzten Jahre stark angestiegen. Damit wird die Kompetenz, professionell mit Daten arbeiten zu können zu einer existenziellen Fähigkeit. In dem Data Analyst Training von StackFuel lernst Du, wie Du Daten effizient in deinen Arbeitsalltag integrieren und dadurch einen Mehrwert für Dich erzielen kannst.

Das Training von StackFuel kann online und berufsbegleitend absolviert werden, im Fokus liegt dabei die Vermittlung der Programmiersprache Python. Im ersten Schritt erarbeitest Du die Grundlagen der Programmiersprache, um diese durch die Anwendung auf reale Business-Szenarien zu festigen. In der interaktiven Lernumgebung, dem Data Lab, arbeitest Du mit realen Datensets. Dadurch wird Dir eine anschließende Integration in den Berufsalltag vereinfacht. Nach der erfolgreichen Teilnahme wirst Du selbstständig Datenanalysen mit Python durchführen können und die Kompetenz besitzen, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Während des Trainings lernst Du verschiedene Python-Module kennen, erstellst Datenvisualisierungen und schreibst eigenständig zunehmend komplexe Analyse-Programme.

Das Training ist in zwei Module aufgeteilt:

Modul 1: Python Grundlagen

  • Python Basiswissen im Kontext von Datenanalysen erlernen

  • Programmierwissen in datenbasierten Business-Szenarien vertiefen

  • Programme für automatisierte Datenanalysen entwickeln

Modul 2: Datenanalysen mit Python

  • Daten mit dem Python-Modul pandas einlesen und verarbeiten

  • Externe Datenquellen in die Analyse einbeziehen

  • Grundlagen der Statistik auf Unternehmensdaten anwenden

  • Datenvisualisierungen mit pandas, matplotlib und anderen Python-Modulen

  • Umsetzen einer Daten-Pipeline für verschiedene Industriedaten

  • Zunehmend komplexe Analyse-Programme schreiben

  • Mit einem Industriedatenset eigenständige Datenanalysen durchführen

Falls Unklarheiten oder Probleme auftreten, steht Dir unser Mentoren-Team während des gesamten Trainings via Mail, Telefon und Forum in der Lernumgebung zur Verfügung. Außerdem findet in jeder Trainingswoche ein Webinar statt, in welches Du aktiv Themen einbringen kannst.

Aim

Mit Abschluss des Trainings wirst Du folgende Fähigkeiten beherrschen:

  • Komplexe Datenanalysen durchführen

  • Zusammenführen von Datenquellen (Datenbanken & APIs, Web Crawling)

  • Verständnis von Arbeitsschritten in einer komplexen Analyse

  • Best Practices in der Umsetzung von Datenanalysen

Participant requirements

Für das Data Analyst Training werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt. Diese werden im ersten Modul gemeinsam erarbeitet. Es sollte aber eine Routine im täglichen Gebrauch mit Computern und gängiger Software bestehen.

Jeden Montag um 6 Uhr wird ein Kapitel freigeschaltet. Somit hast du eine Woche Bearbeitungszeit, in der du das das Material selbst einteilen kannst. Material kann in späteren Wochen aufgeholt, aber nicht vorgearbeitet werden. Für jede der 12 Trainingswochen sollten ca. 6 Stunden für die Bearbeitung der Online-Trainingsinhalte eingeplant werden.

Solltest Du einmal krank oder im Urlaub gewesen sein, hast Du die Möglichkeit, in den Pufferwochen, Inhalte aufzuarbeiten.

Das Training findet im Browser statt. Unterstützt werden Mozilla Firefox, Google Chrome, Microsoft Edge und Apple Safari. Es muss keine zusätzliche Software installiert werden, eine funktionierende Audioausgabe wird aber vorausgesetzt. Der Login in die Lernumgebung erfolgt über unsere Website. Die Zugangsdaten werden in der Woche vor dem Trainingsbeginn versendet.

Participant

Das Training eignet sich für alle, die Python als Programmiersprache kennenlernen und selbst Datenanalysen durchführen möchten. Die einzige Voraussetzung für die Teilnahme ist die Motivation eigenständig Datenanalysen durchführen zu können sowie das Interesse eine Programmiersprache in kürzester Zeit zu erlernen.

Bei Fragen rund ums Training helfen wir unter support@stackfuel.com gerne weiter.

Upcoming courses

Providers

Alexander Eckrot

Free places

50

Training

Date

Title

10/12/21 10:00 AM - 4:00 PM

Tag 1

10/19/21 10:00 AM - 4:00 PM

Tag 2

10/26/21 10:00 AM - 4:00 PM

Tag 3

11/9/21 10:00 AM - 4:00 PM

Tag 4

11/16/21 10:00 AM - 4:00 PM

Tag 5

11/23/21 10:00 AM - 4:00 PM

Tag 6

11/30/21 10:00 AM - 4:00 PM

Tag 7

12/14/21 10:00 AM - 4:00 PM

Tag 8

12/21/21 10:00 AM - 4:00 PM

Tag 9

1/4/22 10:00 AM - 4:00 PM

Tag 10

1/18/22 10:00 AM - 4:00 PM

Tag 11

1/30/22 10:00 AM - 4:00 PM

Tag 12

Providers

Alexander Eckrot

Free places

50

Training

Date

Title

11/23/21 10:00 AM - 4:00 PM

Tag 1

11/30/21 10:00 AM - 4:00 PM

Tag 2

12/14/21 10:00 AM - 4:00 PM

Tag 3

12/21/21 10:00 AM - 4:00 PM

Tag 4

1/4/22 10:00 AM - 4:00 PM

Tag 5

1/11/22 10:00 AM - 4:00 PM

Tag 6

1/18/22 10:00 AM - 4:00 PM

Tag 7

1/25/22 10:00 AM - 4:00 PM

Tag 8

2/8/22 10:00 AM - 4:00 PM

Tag 9

2/15/22 10:00 AM - 4:00 PM

Tag 10

3/1/22 10:00 AM - 4:00 PM

Tag 11

3/13/22 10:00 AM - 4:00 PM

Tag 12


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