DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Beschreibung

Data Scientist ist die zentrale Rolle bei der Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen. Diese Rolle ist für die Lösung des Geschäftsproblems verantwortlich, dass das Projekt initiiert hat. Während der Data Engineer die für die Modelle zu verwendenden Daten aufbereitet, bestimmt der Data Scientist, welche Daten für das Modelltraining benötigt werden, erstellt Modellmerkmale aus den Daten, bestimmt, welches maschinelle Lernmodell verwendet werden soll, trainiert und bewertet das Modell und dies häufig ist an der Modellbereitstellung beteiligt. Häufig muss der Datenwissenschaftler mehrere Modelle bewerten, um die beste Leistung zu erzielen.

Kursinhalt

Datenwissenschaft auf Azure machen
Mit dem Azure Machine Learning Service Datenwissenschaften betreiben
Automatisieren Sie maschinelles Lernen mit dem Azure Machine Learning Service
Verwalten und Überwachen von Machine Learning Modellen mit dem Azure Machine Learning Service

Ziel

keins

Anforderungen an die Teilnehmer

Azure-Grundlagen, Verständnis der Datenwissenschaft, einschließlich des Aufbereitens von Daten, Trainieren von Modellen und Bewerten von Konkurrenzmodellen, um das Beste auszuwählen. Programmieren in der Programmiersprache Python und Verwenden der Python-Bibliotheken: Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib und Seaborn.

Teilnehmer

Datenwissenschaftler und Personen mit erheblichen Verantwortlichkeiten für die Schulung und den Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen.