Kursreihe

IoT-Datenvisualisierung

Besuchen Sie unser Training und lernen Sie innerhalb von zwei Tagen die Grundlagen zur Visualisierung von IoT-Daten kennen.

Grundlagen Deutsch

auf Anfrage

ausgebucht

Beschreibung

Die Daten sind in der Cloud, analysiert und bereit zur Weiterverarbeitung. Einige davon werden an Maschinen gehen, andere an Menschen. Doch Menschen können nichts mit endlosen Reihen von Datensätzen anfangen. Es braucht also eine Visualisierung, die alle Informationen schnell und einfach lesbar aufbereitet.

Durch ein Dashboard sollen sämtliche Interessentengruppen in die Lage versetzt werden die aufkommenden Daten richtig interpretieren zu können und effiziente Entscheidungen zu treffen.

Lernen Sie im Rahmen unseres zweitätigen Workshops, wie Sie eine Visualisierung erstellen können, die Ihren Anforderungen gerecht wird. Wir unterstützen Sie mit langjähriger Erfahrung und vielen Beispieldaten, die Sie in ein realitätsnahes Dashboard verwandeln können.

Ziel

  • Überblick des Datentransports von IoT-Schnittstellen zur Visualisierung
  • Überblick Visualisierungsframeworks und CSS-Bibliotheken für das Darstellen von Diagrammen und Karten
  • Vorstellung ausgewählter Visualisierungsprodukte, wie z. B. Microsoft Power BI, Grafana und ThingsBoard
  • Praxisbeispiel Grafana
    • Einführung in die Standard-Panels
    • Grafana Marketplace
    • Schreiben von Daten-Abfragen
    • Verwendung von Template-Variablen und Annotationen
  • Praxisbeispiel Angular
    • Anbindung von synchronen und asynchronen Web APIs über Angular Services
    • Einbinden der Services in die App Component
    • Visualisierung der Daten in der Component View in Form von Tabellen, Charts, Maps und zugehörigen Schaltflächen
    • Web und UI Design mit Angular (CSS, SCSS)
  • Erweiterung offline Funktionalität für mobile Webseiten
  • Ausblick: Dashboard in Augmented Reality (Unterschiede)

Anforderungen an die Teilnehmer

Das Training ist für Beginner geeignet.

Teilnehmer

Das Training wird jedem empfohlen, der sich für die Datenvisualisierung und -auswertung in Form von Dashboards interessiert und Programmiervorkenntnisse hat.


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