Data & AI Enablement – Trainingskonzept

Beschreibung

Als datengetriebenes Unternehmen setzen Sie Artificial Intelligence (AI) erfolgreich ein und sind in der Lage, Ihre täglichen Abläufe ständig zu verbessern und die Zufriedenheit Ihrer Kunden und Mitarbeiter zu steigern. Auf dem Weg dorthin wird die Fähigkeit mit Daten umzugehen, sie bewusst einzusetzen und mit geeigneten AI-Ansätzen zu hinterfragen, in allen Bereichen immer wichtiger. Insbesondere im Zuge der digitalen Transformation und Automatisierung ist diese Fähigkeit nun unverzichtbar.

Viele Unternehmen haben bereits erste Schritte in diese Richtung vorgenommen. Um an diesen Punkt zu gelangen ist es essentiell das Wissen und die Fähigkeiten der Mitarbeiter aufzubauen – denn sie werden diejenigen sein, die diese Fähigkeiten in ihrer täglichen Arbeit im Unternehmen anwenden.

Auf Basis von Ihrem IST-Zustand und Ihrem Zielbild entwickeln wir für Sie ein passgenaues Trainingskonzept. Mit Trainings, Workshops und unterschiedlichen Lernmaterialien begleiten wir Sie und Ihre Mitarbeiter auf dem Weg zu einem datengetriebenen Unternehmen, das Künstliche Intelligenz (KI) als Kernbestandteil seines Alltags nutzt. Bei der individuellen Zusammenstellung der Lerninhalte und Methoden werden die unterschiedlichen Rollen berücksichtigt – von indirekt betroffenen Mitarbeitern über Fachexperten bis hin zu den Entscheidern. So gehen wir differenziert auf die jeweiligen Hintergründe ein und die tatsächlichen unternehmensspezifische Bedarfe stehen im Fokus.

Ziel

• Ihre Ziele und Bedürfnisse – Wir entwickeln ein auf Sie zugeschnittenes Data- und AI-Trainingskonzept
• Gemeinsame Themen
  
  • Methoden und Anwendungsmöglichkeiten von Machine Learning (ML)
  • Datenverwaltung: Data-Quality, -Governance und -Catalog
  • Ethische Aspekte von AI
• Für Anwendende: deren Bedürfnisse die Wandlung erfordern
  
  • Mehrwert von Daten erkennen
  • Grundlagen zur Nutzung der Data Science und AI als Methode
• Für Management: die Initiatoren der Veränderungen
  
  • AI-Anwendungsbeispiele und Proof-of-Concept Projekte
  • Aufbau der ML-Abteilung
  • Erfolgskriterien von DS- und AI-Projekten
• Für Entwickelnde: die Umsetzer der Veränderungen
  
  • Grundlagen zur Umsetzung, über Deep-Learning bis MLOps
  • Projektrollen in AI-Projekten
  • Einführung von Kooperationsnetzwerke
• Ergänzung durch weitere Trainings aus benachbarten Themenfeldern möglich (z. B. Agile Methode, DevOps, IT-Architecture und Cloud) – entsprechend der unternehmensspezifischen Bedarfe
• Kontinuierliche Unterstützung

Anforderungen an die Teilnehmer

Das Training ist für Beginner und Professionals geeignet.

Teilnehmer

Größere Unternehmen, die eines oder mehrere der folgenden Ziele verfolgen

• datengetriebenes Arbeiten
• (bestehende) Erfolge der AI-Abteilung auf das ganze Unternehmen ausweiten
• Einstieg in die Thematik mit einer guten Datenverwaltung-Strategie
• Unternehmenserfolg steigern durch effektives und effizientes Nutzen von Daten