Kursreihe

IoT – Projekte mit Enterprise Architecture vorbereiten & begleiten

Lernen Sie mit Enterprise Architecture ihr gesamtes IoT-Projekt zu visualisieren und strukturieren.

Grundlagen Deutsch

auf Anfrage

ausgebucht

Beschreibung

IoT-Projekte zeichnen sich durch eine hohe Heterogenität bzgl. der einzubeziehenden Fachbereiche aus – entsprechend geht man darin selten Pfade, die schon von vielen anderen gegangen wurden. Umso wichtiger ist es, Anforderungen, Unabwägbarkeiten, Chancen und Risiken zu dokumentieren, bewerten und zueinander in Bezug zu setzen. Doch wie soll man dabei vorgehen? Genau dies steht im Mittelpunkt unseres Trainings.

Mit beliebten Herangehensweisen aus dem Enterprise Architecture Management (EAM) zeigen wir Ihnen, wie Sie die Komplexität von IoT-Projekten darstellen. Zunächst abstrakt erscheinende Themenbereiche und unspezifische Probleme werden gekonnt erfasst und zueinander in Bezug gestellt.

Schrittweise wird Komplexität einfach greifbar und Sie behalten stets den Überblick über das Gesamtprojekt. Lassen Sie mit Enterprise Architecture (EA) ein Bild sprechen, und nutzen Sie die gesparten Worte für eine zielgerichtete inhaltliche Diskussion.

Ziel

  • Überblick Enterprise Architecture Management (EAM): Terminologie und Modellierung
  • Strukturierung eines EA-Modells
  • Identifizierung und Verknüpfen von Projektinhalten
  • Einzelbetrachtungen in Gesamtmodell integrieren
  • Darstellen von Problemstellungen im Gesamtmodell
  • Modellierung eines Projektszenarios mit ArchiMate
  • Besonderheiten von IoT-Projekten
  • Diskussion Ihres Vorhaben

Anforderungen an die Teilnehmer

Das Training richtet sich an Architekten aus dem Bereich IoT, Systemarchitekten sowie Manager und Projektmanager, die IoT-Projekte begleiten oder beauftragen sowie Berufsgruppen, die IoT-Technologien einsetzen und kommunizieren müssen.

Teilnehmer

Erfahrungen im Bereich der Modellierung von Architektur und/oder Prozessen sind vorteilhaft, aber keine Voraussetzung. Das Training wird je nach Kreis der Teilnehmenden technischer oder abstrakter gehalten.


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