Von IoT zu Industrial Big Data

Ziel

Die digitale Transformation ist einer der Haupttreiber derzeitiger Innovationen in Unternehmen und will die digitalen Informationen nicht nur zur Steuerung und Planung von Prozessen zu nutzen, sondern sie als zentrales Element der Wertschöpfungskette innerhalb eines Unternehmens nachhaltig zu implementieren. Sogenannte Enabler-Technologien, die ein großflächiges Sammeln (incl. Vernetzung heterogener Systeme) Akquisition, Konsolidierung und Speicherung von Daten als Teil der digitalen Wertschöpfungskette ermöglichen, sind das Internet of Things (IoT). Auf Basis offener Standards lassen sich so schnell und effizient funktionsfähige Informationsarchitekturen erarbeiten, mit der sich eine Maschine oder ganze Anlagen vernetzen lassen. Bei steigender Zahl von Datenquellen nimmt die Menge, die Geschwindigkeit, die Komplexität und Vielfalt von Daten zu. Damit umzugehen ist das Hauptaugenmerk sogenannter "Big Data" Technologien. Der Kurs bildet die vollständige Wertschöpfungskette digitaler Daten ab, gibt eine Einführung in die grundlegenden Technologien des IoT mittels dem Schnittstellen-Standard MQTT und zeigt Wege auf, massenhafte Daten effizient zu speichern und zu verarbeiten. Hierzu werden Open-Source Technologien der Big Data (Hadoop, Spark, YARN) angewendet. Des Weiteren wird auf Ansätze des maschinellen Lernens und künstlicher Intelligenz und neuronaler Netze eingegangen.

Anforderungen an die Teilnehmer

Grundlagenwissen zu Netzwerken.

Teilnehmer

Fuehrungskraefte,
Netzwerk-Administratoren,
Programmierer/Entwickler,
Instandhalter/Mechatroniker/ Maschinen- und Anlagenfuehrer,
Datenbank-Administratoren