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Data Scientist Training

Große Datenmengen professionell verarbeiten mit Machine Learning.

Advanced German

4.282,81 €

inkl. 19% MwSt

3.599,00 € (net)

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Description

Der Beruf des Data Scientist ist einer der gefragtesten des aktuellen Jahrhunderts. Mit dem berufsbegleitenden Online-Training von StackFuel lernst Du unüberwachtes und überwachtes maschinelles Lernen, unterschiedliche Datenvisualisierungsmethoden und das Data-Storytelling, um nach dem Training die Rolle des Data Scientist einnehmen zu können. Anschließend kannst Du dein erworbenes Wissen in deiner Abteilung einbringen und selbstständig Machine-Learning-Algorithmen implementieren. Während des Trainings arbeitest Du in einer browserbasierten, interaktiven Lernumgebung, dem Data Lab. Dabei handelt es sich um eine vollwertige Programmierumgebung in der die selbst programmierten Codes ausgeführt werden können.

In den Kapiteln „Machine Learning Basics“, „Supervised Learning“ und „Advanced Topics in Data Science“ werden Dir die fachlichen Fähigkeiten vermittelt, die Du dann anschließend im Abschlussprojekt an einem Datenset unter Beweis stellst. Nach der Abgabe findet eine individuelle Projektbesprechung mit unserem Mentoren-Team statt, in dem Du persönliches Feedback zu deinem Code erhältst.

Das Training ist in drei Module aufgeteilt:

Modul 1: Machine Learning Basics

  • Datenanalysen mit pandas und matplotlib auffrischen

  • Performance Metriken und Annahmen von Modellen des überwachten und unüberwachten Lernens mit sklearn

Modul 2: Supervised Learning

  • Algorithmen des überwachten Lernens, wie Entscheidungsbäume und Random Forests, Support Vector Machines vertiefend anwenden

  • Das Python-Modul tensorflow im Kontext von neuronalen Netzen verstehen

  • Problemstellungen begreifen und Modelle erarbeiten

Modul 3: Advanced Topics in Data Science

  • Grundlagen des Data Storytellings verstehen

  • Best Practices der informativen Gestaltung von Visualisierungen mit bokeh umsetzen

  • Big Data Verfahren mit pyspark kennenlernen

  • Mit einem Industriedatenset eigenständige Data Science Projekte umsetzen

Falls Unklarheiten oder Probleme auftreten, steht Dir unser Mentoren-Team während des gesamten Trainings via Mail, Telefon und Forum in der Lernumgebung zur Verfügung. Außerdem findet in jeder Trainingswoche ein Webinar statt, in welches Du aktiv Themen einbringen kannst.

Aim

Mit Abschluss des Trainings wirst Du folgende Fähigkeiten beherrschen:

  • Performance Metriken und Annahmen von Modellen des überwachten und unüberwachten Lernens mit sklearn

  • Grundlagen des Data-Storytelling

  • Best Practices der informativen Gestaltung von Visualisierungen mit bokeh

  • Algorithmen des überwachten und unüberwachten Lernens, wie Entscheidungsbäume und Random Forests

Participant requirements

Das Data Scientist Training eignet sich für alle, die bereits gute Kenntnisse in Python und gängigen Modulen (pandas, matplotlib) mitbringen.

Jeden Montag um 6 Uhr wird ein Kapitel freigeschaltet. Somit hast du eine Woche Bearbeitungszeit, in der du das das Material selbst einteilen kannst. Material kann in späteren Wochen aufgeholt, aber nicht vorgearbeitet werden. Für jede der 18 Trainingswochen sollten ca. 6 Stunden für die Bearbeitung der Online-Trainingsinhalte eingeplant werden.

Solltest Du einmal krank oder im Urlaub gewesen sein, hast Du die Möglichkeit, in den (anschließenden) Pufferwochen, Inhalte aufzuarbeiten.

Das Training findet im Browser statt. Unterstützt werden Mozilla Firefox, Google Chrome, Microsoft Edge und Apple Safari. Es muss keine zusätzliche Software installiert werden, eine funktionierende Audioausgabe wird aber vorausgesetzt. Der Login in die Lernumgebung erfolgt über unsere Website. Die Zugangsdaten werden in der Woche vor dem Trainingsbeginn versendet.

Participants

Das Training eignet sich für alle, die Daten analysieren und auf Grundlage dieser Vorhersagen erstellen möchten, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können. Darüber hinaus solltest du Interesse an maschinellem Lernen bestehen.

Bei Fragen rund ums Training helfen wir unter support@stackfuel.com gerne weiter.

Upcoming courses

Training

2/10/20 6:00 AM - 12:00 PM

2/17/20 6:00 AM - 12:00 PM

3/2/20 6:00 AM - 12:00 PM

3/16/20 6:00 AM - 12:00 PM

3/30/20 6:00 AM - 12:00 PM

4/20/20 6:00 AM - 12:00 PM

5/4/20 6:00 AM - 12:00 PM

5/11/20 6:00 AM - 12:00 PM

5/25/20 6:00 AM - 12:00 PM

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7/13/20 6:00 AM - 12:00 PM

7/20/20 6:00 AM - 12:00 PM

8/17/20 6:00 AM - 12:00 PM

8/31/20 6:00 AM - 12:00 PM

9/14/20 6:00 AM - 12:00 PM

9/21/20 6:00 AM - 12:00 PM

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5/11/20 6:00 AM - 12:00 PM

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