Course series

Data Awareness Training

Ganzheitlicher Überblick über aktuelle Datentechnologien

General German

474,81 €

inkl. 19% MwSt

399,00 € (net)

Already on the waiting list Der Termin ist ausgebucht

Description

In einer zunehmend digitalisierten Welt ist das Verständnis von und über Daten unentbehrlich. Das Data Awareness Training von StackFuel vermittelt Dir dabei online und berufsbegleitend die idealen Grundlagen zu Themen wie Big Data, Künstliche Intelligenz und IoT. Hier lernst Du die neuesten Datentechnologien kennen, trainierst die fachgerechte Kommunikation mit Datenexperten und kannst nach der Teilnahme selbstständig Datenanalysen evaluieren und Datenvisualisierungen beurteilen. Damit Du das Erlernte von Anfang an in einen nützlichen Kontext einbinden kannst, verwenden wir reale Business Szenarien, die Dir ein praxisnahes und effektives Training ermöglichen.

Das Training ist in vier Kapitel aufgeteilt:

Kapitel 1: Big Data

  • Datengestützte Entscheidungen

  • Arbeitsschritte in der Datenanalyse

  • Best Practices in der Strukturierung von Daten

Kapitel 2: Datafizierung

  • Verständnis von Dateninfrastrukturen

  • Datenreinigung in komplexen Projekten

  • Best Practices von Datenvisualisierungen

Kapitel 3: Künstliche Intelligenz

  • Anwendungsfälle der künstlichen Intelligenz

  • Algorithmen des überwachten und unüberwachten Lernens verstehen (Maschinelles Lernen)

  • Training von KI-Algorithmen nachvollziehen

Kapitel 4: Internet der Dinge und Industrie 4.0

  • Möglichkeiten von Sensoren begreifen

  • Datenbasierte Produktentwicklung durch A/B Tests

  • Predictive Maintenance von Anlagen mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen

Falls Unklarheiten oder Probleme auftreten, steht Dir unser Mentoren-Team während des gesamten Trainings via Mail, Telefon und Forum in der Lernumgebung zur Verfügung.

Aim

Ziel des Data Awareness Trainings ist der ganzheitliche Überblick über aktuelle Datentechnologien. Dafür wird ein grundlegendes Verständnis des gesamten Datenverarbeitungsprozesses für Datenanalysen und komplexe Datenmodelle vermittelt, damit Du fachgerecht mit Datenexperten kommunizieren kannst. Darüber hinaus wirst Du lernen, Datenanalysen und -projekte aus der Fachdomäne zu evaluieren sowie Datenvisualisierungen zu beurteilen.

Participant requirements

Für das Data Awareness Training werden keine Vorkenntnisse benötigt.

Jeden Montag um 6 Uhr wird ein Kapitel freigeschaltet. Somit hast du eine Woche Bearbeitungszeit, in der du das das Material selbst einteilen kannst. Material kann in späteren Wochen aufgeholt, aber nicht vorgearbeitet werden. Für jede der 4 Trainingswochen sollten ca. 6 Stunden für die Bearbeitung der Online-Trainingsinhalte eingeplant werden.

Solltest Du einmal krank oder im Urlaub gewesen sein, hast Du die Möglichkeit, in den anschließenden Pufferwochen, Inhalte aufzuarbeiten.

Das Training findet im Browser statt. Unterstützt werden Mozilla Firefox, Google Chrome, Microsoft Edge und Apple Safari. Es muss keine zusätzliche Software installiert werden, eine funktionierende Audioausgabe wird aber vorausgesetzt. Der Login in die Lernumgebung erfolgt über unsere Website. Die Zugangsdaten werden in der Woche vor dem Trainingsbeginn versendet.

Participants

Das Training eignet sich für alle, die das Thema Data Analytics besser verstehen, perspektivisch einfache Analysen eigenständig ausführen oder fachnah mit Datenexperten zusammenarbeiten wollen. Du solltest grundsätzliches Interesse an Daten und der Themenwelt der modernen Datenverarbeitung mitbringen.

Bei Fragen rund ums Training helfen wir unter support@stackfuel.com gerne weiter.

Upcoming courses

Training

11/11/19 6:00 AM - 10:00 AM

11/18/19 6:00 AM - 10:00 AM

11/25/19 6:00 AM - 10:00 AM

12/2/19 6:00 AM - 10:00 AM

Providers

Alexander Eckrot


Seats left

50


You might also be interested in

Report problem


Thanks

for your interest in this product.

We will get in touch with the provider immediately and will offer new dates shortly.
We will inform you about the new dates in 14 days at the latest.

Until then you will find the product in your wish list.