MOC 20768 Developing SQL Data Models

Description

In diesem Seminar werden den Teilnehmern die Methoden und Vorgehensweisen zur Implementierung mehrdimensionaler Datenbanken unter Verwendung der SQL Server Analysis Services SSAS und damit verbunden das Erzeugen tabellarischer Datenmodelle für die Auswertung mit SSAS vorgestellt.

Seminarinhalt

Einführung in Business Intelligence und Datenmodellierung:

BI-Konzepte, Microsoft Business Intelligence-Plattform
Arbeiten mit mehrdimensionalen Datenbanken:

Erzeugen mehrdimensionaler Datenbanken
Einführung in die mehrdimensionale Analyse
Erzeugen von Datenquellen und Datenquellansichten
Erzeugen eines Cube
Cubesicherheit
Arbeiten mit Cubes und Dimensionen:

Konfiguration von Dimensionen
Definieren von Attributhierarchien
Sortieren und Gruppieren von Attributen
Arbeiten mit Measures und Measure Groups
Einführung in MDX
Anpassung der Cube-Funktionalität:

Implementierung von Key-Performance-Indikatoren
Implementierung von Aktionen und Perspektiven
Implementierung von Übersetzungen
Implementierung eines tabellarischen Datenmodells unter Verwendung der Analysis Services
Einführung in Data Analysis Expression DAX:

DAX Grundlagen
Erstellen berechneter Spalten und Measures in einem tabellarischen Datenmodell unter Verwendung von DAX
Vorhersageanalysen mit Data Mining:

Überblick über Data Mining
Verwenden des Data Mining Add-ins für Excel
Erstellen einer benutzerdefinierten Data Mining Lösung
Validieren eines Data Mining Modells
Verbinden eines Data Mining Modells
Nutzung eines Data Mining Modells

Aim

keins

Participant requirements

Grundkenntnisse über das Windows-Betriebssystem und die Kernfunktionalitäten, praktische Erfahrung mit Transact-SQL und relationalen Datenbanken, erste Erfahrung mit Datenbankdesign. Besuch des Seminars MOC 20761, gute Kenntnisse im Office-Bereich, speziell Excel, sind von Vorteil.

Participant

ntwickler im Bereich Business Intelligence